LeX-logo op titelpagina en in de voet van elk document

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

05-transcriptietool/maak_opname_drie_stemmen.py

@@ -0,0 +1,64 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""Maakt van sectieoverleg-script.txt een testopname met drie verschillende computerstemmen,
+zodat de sprekerherkenning (gpt-4o-transcribe-diarize) iets te onderscheiden heeft.
+
+Gebruik:  OPENAI_API_KEY=sk-...  python3 maak_opname_drie_stemmen.py
+Vereist:  ffmpeg (aanwezig) en een OpenAI-sleutel in de omgevingsvariabele; de sleutel wordt
+          nergens opgeslagen. Kosten: circa 4.000 tekens bij tts-1, ongeveer 6 cent.
+
+Uitvoer:  sectieoverleg-drie-stemmen.mp3        (128 kbps, om te beluisteren)
+          sectieoverleg-drie-stemmen-klein.mp3  (32 kbps mono, onder de 5 MB-grens van de tool)
+"""
+import json
+import os
+import re
+import subprocess
+import sys
+import tempfile
+import urllib.request
+from pathlib import Path
+
+HERE = Path(__file__).resolve().parent
+SCRIPT = HERE / "sectieoverleg-script.txt"
+STEMMEN = {"Karin": "nova", "Bram": "echo", "Fatima": "alloy"}   # drie duidelijk verschillende stemmen
+VERTELLER = "onyx"                                                 # voor de openingsregel
+
+key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")
+if not key:
+    sys.exit("Zet de sleutel in de omgevingsvariabele OPENAI_API_KEY en start opnieuw.")
+
+
+def spreek(tekst: str, stem: str, doel: Path) -> None:
+    req = urllib.request.Request(
+        "https://api.openai.com/v1/audio/speech",
+        data=json.dumps({"model": "tts-1", "voice": stem, "input": tekst, "response_format": "mp3"}).encode(),
+        headers={"Authorization": f"Bearer {key}", "Content-Type": "application/json"},
+    )
+    with urllib.request.urlopen(req, timeout=120) as r:
+        doel.write_bytes(r.read())
+
+
+regels = [r.strip() for r in SCRIPT.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if r.strip()]
+with tempfile.TemporaryDirectory() as tmp:
+    tmp = Path(tmp)
+    delen = []
+    for i, regel in enumerate(regels):
+        m = re.match(r"^(Karin|Bram|Fatima):\s*(.+)$", regel)
+        if m:
+            stem, tekst = STEMMEN[m.group(1)], m.group(2)
+        else:
+            stem, tekst = VERTELLER, regel
+        deel = tmp / f"{i:03d}.mp3"
+        spreek(tekst, stem, deel)
+        delen.append(deel)
+        print(f"{i + 1}/{len(regels)} {stem}: {tekst[:50]}...")
+    lijst = tmp / "lijst.txt"
+    lijst.write_text("".join(f"file '{d}'\n" for d in delen))
+    # Korte stilte tussen sprekers komt vanzelf door de pauze aan het eind van elke zin.
+    subprocess.run(["ffmpeg", "-y", "-loglevel", "error", "-f", "concat", "-safe", "0", "-i", str(lijst),
+                    "-c:a", "libmp3lame", "-b:a", "128k", str(HERE / "sectieoverleg-drie-stemmen.mp3")], check=True)
+    subprocess.run(["ffmpeg", "-y", "-loglevel", "error", "-i", str(HERE / "sectieoverleg-drie-stemmen.mp3"),
+                    "-ac", "1", "-ar", "16000", "-b:a", "32k", str(HERE / "sectieoverleg-drie-stemmen-klein.mp3")], check=True)
+for naam in ("sectieoverleg-drie-stemmen.mp3", "sectieoverleg-drie-stemmen-klein.mp3"):
+    p = HERE / naam
+    print(f"{naam}: {p.stat().st_size // 1024} kB")

LICENSE.md

@@ -38,10 +38,10 @@ de handleidingen vallen onder de MIT-licentie:
 ## Uitzonderingen
 
 - Het logo van AI Netwerk Limburg (`_gereedschap/logo-ai-netwerk-limburg.png` en de kopie in
-  `00-presentatie/beelden/`) en het logo van LeX Consultancy (`00-presentatie/beelden/logo-lex*.png`)
-  zijn merken en vallen niet onder deze licentie. Wie de
+  `00-presentatie/beelden/`) en het logo van LeX Consultancy (`_gereedschap/logo-lex.png`,
+  `00-presentatie/beelden/logo-lex*.png`) zijn merken en vallen niet onder deze licentie. Wie de
   handleidingen of dia's bewerkt, vervangt het logo door het eigen logo of laat het weg
-  (`build_handleiding.py` en `maak_dias.py` verwachten een PNG op dat pad).
+  (`build_handleiding.py` en `maak_dias.py` verwachten PNG's op die paden).
 - `08-chatflow-studiecoach/stercollectie-voedselweb-hv3.pdf` en de kopie in `06-inclusief-lesmateriaal/`
   zijn van VO-content (Stercollecties, https://maken.wikiwijs.nl/157495), CC BY-SA 4.0. De bronvermelding
   van VO-content blijft staan.

README.md

@@ -73,5 +73,5 @@ De PDF's staan naast de bronnen in git; HTML en Word maak je zelf met build.py.
 
 Opmaak in de bronnen: genummerde lijst = handelingen, tabel "Wat je intypt" = veldwaarden,
 codeblok = letterlijk overtypen (label "Intypen"), oranje kader = valkuil, groen kader = "Zelf kiezen"
-(blockquote die met **Zelf kiezen** begint). Opmaak en logo staan in `_gereedschap/build_handleiding.py`;
-vervang het logo door dat van je eigen school of netwerk.
+(blockquote die met **Zelf kiezen** begint). Opmaak en logo's staan in `_gereedschap/build_handleiding.py`;
+vervang de logo's door die van je eigen school of netwerk.

_gereedschap/build_handleiding.py

@@ -18,6 +18,7 @@ import markdown
 
 TOOLS = Path(__file__).resolve().parent
 LOGO = TOOLS / "logo-ai-netwerk-limburg.png"
+LOGO_LEX = TOOLS / "logo-lex.png"   # kleiner, naast het LAI-logo
 
 # Licentie en contact, komen als colofon onderaan elk document (HTML, PDF en Word).
 EIGENAAR = "Guido van Dijk, LeX Consultancy B.V. en AI Netwerk Limburg"
@@ -33,7 +34,9 @@ body { font-family: "Noto Sans", "DejaVu Sans", Arial, sans-serif; color: #1a1a1
 .kop { display: flex; align-items: flex-start; justify-content: space-between; gap: 1.5em;
        margin-bottom: 1em; }
 .kop-tekst { flex: 1 1 auto; }
-.kop img { flex: 0 0 auto; width: 3.4cm; height: auto; }
+.kop .logos { flex: 0 0 auto; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; gap: .3em; }
+.kop img { width: 3.4cm; height: auto; }
+.kop img.lex { width: 2cm; }
 h1 { font-size: 22pt; margin: 0 0 .3em; line-height: 1.2; }
 h2 { font-size: 15pt; margin: 1.6em 0 .5em; padding-top: .3em; border-top: 2px solid #1d4ed8;
      page-break-after: avoid; break-after: avoid; }
@@ -73,6 +76,7 @@ ol li { margin: .25em 0; }
 .voet { margin-top: 3em; padding-top: .6em; border-top: 1px solid #ddd; font-size: .85em; color: #555;
         display: flex; align-items: center; gap: .8em; }
 .voet img { width: 1.6cm; height: auto; }
+.voet img.lex { width: 1.1cm; }
 """
 
 
@@ -85,16 +89,16 @@ def read_source(src: Path) -> str:
     return re.sub(r"(\n> [^\n]*\n)\n(?=> )", r"\1\n<!-- -->\n\n", text)
 
 
-def logo_src(embed: bool) -> str:
+def logo_src(embed: bool, pad: Path = LOGO) -> str:
     if embed:
-        return "data:image/png;base64," + base64.b64encode(LOGO.read_bytes()).decode()
-    return LOGO.as_uri()
+        return "data:image/png;base64," + base64.b64encode(pad.read_bytes()).decode()
+    return pad.as_uri()
 
 
 COMPACT_CSS = """
 html { font-size: 9.2pt; } h1 { font-size: 17pt; } h2 { margin-top: 1em; } @page { margin: 1.5cm 2cm 1.5cm 2cm; }
 p { margin: .35em 0; } table { margin: .5em 0; } th, td { padding: .25em .5em; }
-.colofon { margin-top: .5em; padding: .3em .5em; font-size: .75em; border: 0; border-top: 1px solid #ddd; border-radius: 0; background: none; } .voet { margin-top: .6em; } .voet img { width: 1.1cm; } .kop img { width: 2.8cm; } ul, ol { margin: .3em 0 .3em 1.3em; }
+.colofon { margin-top: .5em; padding: .3em .5em; font-size: .75em; border: 0; border-top: 1px solid #ddd; border-radius: 0; background: none; } .voet { margin-top: .6em; } .voet img { width: 1.1cm; } .voet img.lex { width: .8cm; } .kop img { width: 2.8cm; } .kop img.lex { width: 1.6cm; } ul, ol { margin: .3em 0 .3em 1.3em; }
 """
 
 
@@ -102,6 +106,7 @@ def to_html(md_text: str, here: Path, embed_images: bool, compact: bool = False)
     body = markdown.markdown(md_text, extensions=["tables", "sane_lists", "smarty", "fenced_code"])
     title = re.search(r"<h1>(.*?)</h1>", body).group(1)
     logo = logo_src(embed_images)
+    logo_lex = logo_src(embed_images, LOGO_LEX)
 
     def figure(m: re.Match) -> str:
         alt, src = m.group(1), m.group(2)
@@ -159,13 +164,15 @@ def to_html(md_text: str, here: Path, embed_images: bool, compact: bool = False)
             lambda m: (f'<table border="0" width="100%"><tr>'
                        f'<td width="78%" valign="top">{m.group(1)}</td>'
                        f'<td width="22%" valign="top" align="right">'
-                       f'<img src="{logo}" width="120" alt="AI Netwerk Limburg" /></td></tr></table>'),
+                       f'<img src="{logo}" width="120" alt="AI Netwerk Limburg" /><br />'
+                       f'<img src="{logo_lex}" width="70" alt="LeX Consultancy" /></td></tr></table>'),
             body, count=1, flags=re.S)
     else:
         body = re.sub(
             r"^(<h1>.*?</h1>\s*<p>.*?</p>)",
             lambda m: (f'<div class="kop"><div class="kop-tekst">{m.group(1)}</div>'
-                       f'<img src="{logo}" alt="AI Netwerk Limburg" /></div>'),
+                       f'<div class="logos"><img src="{logo}" alt="AI Netwerk Limburg" />'
+                       f'<img src="{logo_lex}" class="lex" alt="LeX Consultancy" /></div></div>'),
             body, count=1, flags=re.S)
 
     colofon = (
@@ -188,8 +195,8 @@ def to_html(md_text: str, here: Path, embed_images: bool, compact: bool = False)
         return (f'<!DOCTYPE html><html lang="nl"><head><meta charset="utf-8">'
                 f"<title>{title}</title><style>{CSS}{COMPACT_CSS}</style></head><body>{body}</body></html>")
 
-    voet = (f'<div class="voet"><img src="{logo}" alt="" />'
-            f'<span>AI Netwerk Limburg · ai-netwerk-limburg.nl · {title}</span></div>')
+    voet = (f'<div class="voet"><img src="{logo}" alt="" /><img src="{logo_lex}" class="lex" alt="" />'
+            f'<span>AI Netwerk Limburg · LeX Consultancy B.V. · {title}</span></div>')
 
     return (f'<!DOCTYPE html><html lang="nl"><head><meta charset="utf-8">'
             f"<title>{title}</title><style>{CSS}{COMPACT_CSS if compact else ''}</style></head>"