LeX-logo op titelpagina en in de voet van elk document

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-20 21:46:31 +02:00
parent 25fca50bc4
commit b2e66335e0
26 changed files with 85 additions and 14 deletions
@@ -0,0 +1,64 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""Maakt van sectieoverleg-script.txt een testopname met drie verschillende computerstemmen,
+zodat de sprekerherkenning (gpt-4o-transcribe-diarize) iets te onderscheiden heeft.
+
+Gebruik:  OPENAI_API_KEY=sk-...  python3 maak_opname_drie_stemmen.py
+Vereist:  ffmpeg (aanwezig) en een OpenAI-sleutel in de omgevingsvariabele; de sleutel wordt
+          nergens opgeslagen. Kosten: circa 4.000 tekens bij tts-1, ongeveer 6 cent.
+
+Uitvoer:  sectieoverleg-drie-stemmen.mp3        (128 kbps, om te beluisteren)
+          sectieoverleg-drie-stemmen-klein.mp3  (32 kbps mono, onder de 5 MB-grens van de tool)
+"""
+import json
+import os
+import re
+import subprocess
+import sys
+import tempfile
+import urllib.request
+from pathlib import Path
+
+HERE = Path(__file__).resolve().parent
+SCRIPT = HERE / "sectieoverleg-script.txt"
+STEMMEN = {"Karin": "nova", "Bram": "echo", "Fatima": "alloy"}   # drie duidelijk verschillende stemmen
+VERTELLER = "onyx"                                                 # voor de openingsregel
+
+key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")
+if not key:
+    sys.exit("Zet de sleutel in de omgevingsvariabele OPENAI_API_KEY en start opnieuw.")
+
+
+def spreek(tekst: str, stem: str, doel: Path) -> None:
+    req = urllib.request.Request(
+        "https://api.openai.com/v1/audio/speech",
+        data=json.dumps({"model": "tts-1", "voice": stem, "input": tekst, "response_format": "mp3"}).encode(),
+        headers={"Authorization": f"Bearer {key}", "Content-Type": "application/json"},
+    )
+    with urllib.request.urlopen(req, timeout=120) as r:
+        doel.write_bytes(r.read())
+
+
+regels = [r.strip() for r in SCRIPT.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if r.strip()]
+with tempfile.TemporaryDirectory() as tmp:
+    tmp = Path(tmp)
+    delen = []
+    for i, regel in enumerate(regels):
+        m = re.match(r"^(Karin|Bram|Fatima):\s*(.+)$", regel)
+        if m:
+            stem, tekst = STEMMEN[m.group(1)], m.group(2)
+        else:
+            stem, tekst = VERTELLER, regel
+        deel = tmp / f"{i:03d}.mp3"
+        spreek(tekst, stem, deel)
+        delen.append(deel)
+        print(f"{i + 1}/{len(regels)} {stem}: {tekst[:50]}...")
+    lijst = tmp / "lijst.txt"
+    lijst.write_text("".join(f"file '{d}'\n" for d in delen))
+    # Korte stilte tussen sprekers komt vanzelf door de pauze aan het eind van elke zin.
+    subprocess.run(["ffmpeg", "-y", "-loglevel", "error", "-f", "concat", "-safe", "0", "-i", str(lijst),
+                    "-c:a", "libmp3lame", "-b:a", "128k", str(HERE / "sectieoverleg-drie-stemmen.mp3")], check=True)
+    subprocess.run(["ffmpeg", "-y", "-loglevel", "error", "-i", str(HERE / "sectieoverleg-drie-stemmen.mp3"),
+                    "-ac", "1", "-ar", "16000", "-b:a", "32k", str(HERE / "sectieoverleg-drie-stemmen-klein.mp3")], check=True)
+for naam in ("sectieoverleg-drie-stemmen.mp3", "sectieoverleg-drie-stemmen-klein.mp3"):
+    p = HERE / naam
+    print(f"{naam}: {p.stat().st_size // 1024} kB")