b2e66335e0
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
65 lines
2.9 KiB
Python
Vendored
65 lines
2.9 KiB
Python
Vendored
#!/usr/bin/env python3
|
|
"""Maakt van sectieoverleg-script.txt een testopname met drie verschillende computerstemmen,
|
|
zodat de sprekerherkenning (gpt-4o-transcribe-diarize) iets te onderscheiden heeft.
|
|
|
|
Gebruik: OPENAI_API_KEY=sk-... python3 maak_opname_drie_stemmen.py
|
|
Vereist: ffmpeg (aanwezig) en een OpenAI-sleutel in de omgevingsvariabele; de sleutel wordt
|
|
nergens opgeslagen. Kosten: circa 4.000 tekens bij tts-1, ongeveer 6 cent.
|
|
|
|
Uitvoer: sectieoverleg-drie-stemmen.mp3 (128 kbps, om te beluisteren)
|
|
sectieoverleg-drie-stemmen-klein.mp3 (32 kbps mono, onder de 5 MB-grens van de tool)
|
|
"""
|
|
import json
|
|
import os
|
|
import re
|
|
import subprocess
|
|
import sys
|
|
import tempfile
|
|
import urllib.request
|
|
from pathlib import Path
|
|
|
|
HERE = Path(__file__).resolve().parent
|
|
SCRIPT = HERE / "sectieoverleg-script.txt"
|
|
STEMMEN = {"Karin": "nova", "Bram": "echo", "Fatima": "alloy"} # drie duidelijk verschillende stemmen
|
|
VERTELLER = "onyx" # voor de openingsregel
|
|
|
|
key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")
|
|
if not key:
|
|
sys.exit("Zet de sleutel in de omgevingsvariabele OPENAI_API_KEY en start opnieuw.")
|
|
|
|
|
|
def spreek(tekst: str, stem: str, doel: Path) -> None:
|
|
req = urllib.request.Request(
|
|
"https://api.openai.com/v1/audio/speech",
|
|
data=json.dumps({"model": "tts-1", "voice": stem, "input": tekst, "response_format": "mp3"}).encode(),
|
|
headers={"Authorization": f"Bearer {key}", "Content-Type": "application/json"},
|
|
)
|
|
with urllib.request.urlopen(req, timeout=120) as r:
|
|
doel.write_bytes(r.read())
|
|
|
|
|
|
regels = [r.strip() for r in SCRIPT.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if r.strip()]
|
|
with tempfile.TemporaryDirectory() as tmp:
|
|
tmp = Path(tmp)
|
|
delen = []
|
|
for i, regel in enumerate(regels):
|
|
m = re.match(r"^(Karin|Bram|Fatima):\s*(.+)$", regel)
|
|
if m:
|
|
stem, tekst = STEMMEN[m.group(1)], m.group(2)
|
|
else:
|
|
stem, tekst = VERTELLER, regel
|
|
deel = tmp / f"{i:03d}.mp3"
|
|
spreek(tekst, stem, deel)
|
|
delen.append(deel)
|
|
print(f"{i + 1}/{len(regels)} {stem}: {tekst[:50]}...")
|
|
lijst = tmp / "lijst.txt"
|
|
lijst.write_text("".join(f"file '{d}'\n" for d in delen))
|
|
# Korte stilte tussen sprekers komt vanzelf door de pauze aan het eind van elke zin.
|
|
subprocess.run(["ffmpeg", "-y", "-loglevel", "error", "-f", "concat", "-safe", "0", "-i", str(lijst),
|
|
"-c:a", "libmp3lame", "-b:a", "128k", str(HERE / "sectieoverleg-drie-stemmen.mp3")], check=True)
|
|
subprocess.run(["ffmpeg", "-y", "-loglevel", "error", "-i", str(HERE / "sectieoverleg-drie-stemmen.mp3"),
|
|
"-ac", "1", "-ar", "16000", "-b:a", "32k", str(HERE / "sectieoverleg-drie-stemmen-klein.mp3")], check=True)
|
|
for naam in ("sectieoverleg-drie-stemmen.mp3", "sectieoverleg-drie-stemmen-klein.mp3"):
|
|
p = HERE / naam
|
|
print(f"{naam}: {p.stat().st_size // 1024} kB")
|